Создавай ИИ-продукты и технологии, которые меняют мир
Продолжительность

2 года
Количество мест

бюджет: 210, контракт: 100
Стоимость

599 000 рублей в год
Военный учебный центр
есть
Форма обучения

очная магистратура в онлайн-формате
Онлайн-магистратура по искусственному интеллекту ИТМО × Napoleon IT
Доступен образовательный кредит на 15 лет под 3% — ставка субсидируется государством.
20 июня
Старт приема заявлений
19 августа
Завершение приема документов для абитуриентов, претендующих на бюджет
27 августа
Завершение приема документов 
для абитуриентов, претендующих 
на контракт
ИТМО – топ-100 рейтинга
«QS World University Rankings»
в категории «Наука о данных
и искусственный интеллект»
вуз уровня А+ по качеству подготовки ИИ-специалистов
по версии Альянса
ИИ России
лучший вуз Санкт-Петербурга по подготовке IT-специалистов
в рейтинге вузов цифровой экономики
[ИТМО в рейтингах]
10+ партнеров из индустрии и научного мира
Студенты AI Talent Hub работают над проектами для таких компаний, как Napoleon IT, X5, Ozon Банк, МТС, Sber AI, НЛМК, Норникель, Genotek, Raft, AIRI, Deep Pavlov и тд. Выступают на международных конференциях уровня A*, например, на NeurIPS.
Публикуют статьи в ведущих мировых журналах. Запускают стартапы — один из них, проект
ПАЗЛ ДОМ, привлек инвестиции в 100 млн рублей
к началу 2025 года.
[о программе]
Проектный подход — основа обучения в магистратуре по искусственному интеллекту
Выберите путь, который лучше всего совпадает с твоими целями, трек можно менять в каждом семестре, чтобы прийти к нужному результату и формату выпускной квалификационной работы (ВКР), который откликается именно тебе.
Направления проектного
обучения
Как выбрать?
Подумайте, что хотите показать в портфолио через два года: внедрённый сервис, цитируемую научную статью, собственный образовательный продукт или стартап с первыми клиентами — и присоединяйтесь к соответствующей команде уже на первом семестре.
Решаете реальную бизнес-задачу: внедряете ИИ-решение на данных и инфраструктуре компании — от формулировки проблемы до вывода в рабочий контур
Индустриальный
С продуктовым руководителем со стороны компании-партнёра и руководителем проектной лаборатории
Пилот в рабочем контуре партнера и ВКР как инженерный проект с подтверждённым бизнес-эффектом
Итог
С кем работаете
Что делаете
Формулируете гипотезу, ставите эксперименты, пишете статью и выступаете на международной конференции
Научный
Научный руководитель из лабораторий AI Talent Hub, ИТМО, AIRI, DeepPavlov и других научных групп
Публикация Q1/А* и ВКР как научная статья
С кем работаете
Что делаете
Итог
Проектируете и запускаете собственный курс/технологию на основе ИИ (симулятор, ИИ-компаньон и т.д.) и тестируете её на живой аудитории
Образовательный
Цифровое образовательное решение, технология или курс, протестированные на целевой аудитории и экспертном сообществе, и выпускная работа в формате образовательного продукта.
Итог
С кем работаете
Ментор-преподаватель
Что делаете
Проходите полный цикл запуска продукта на основе искусственного интеллекта — от идеи до выхода на рынок, первых продаж и ключевых метрик продукта
Стартап
Продукт с подтверждённым соответствием рынку и ВКР в формате бизнес-проекта
Итог
С кем работаете
С наставником из бизнеса, ментором-предпринимателем и программами развития стартапов
Что делаете
Поступай в магистратуру
по искусственному интеллекту, если:
хочешь решать реальные индустриальные задачи от компаний-партнеров
хочешь делиться своей экспертизой в области ML и DS — ты можешь разработать свой образовательный продукт: курс или технологию
на основе ИИ
развиваешь свой проект или планируешь запустить ИИ-стартап — магистратура поможет найти сотрудников и единомышленников
хочешь выступать на международных конференциях уровня А*
и публиковать статьи в авторитетных ИИ-изданиях. Хочешь профессионально расти в науке
Если после первого года обучения ты решишь строить научную карьеру, можно присоединиться к сквозной аспирантуре — так ты закончишь магистратуру и аспирантуру за 4 года.
[преимущества программы]
Учись онлайн
в вечернее время
Совмещай учебу с работой 
и получай образование из любой точки мира.
Выбирай 
форму ВКР
Запусти ИИ-решения индустриальный контур, создай ИИ-стартап или курс/образовательную технологию на основе искусственного интеллекта.
Становись частью сообщества
Общайся с ведущими разработчиками, исследователями, предпринимателями и инвесторами в области искусственного интеллекта.
Используй плюсы очной формы обучения
Получи все привилегии студента Университета ИТМО: отсрочку от армии, проживание в общежитии, льготы на проезд.
Выстраивай свою образовательную траекторию
Перед стартом семестра ты выберешь проект, над которым будешь работать полгода. И в зависимости от его специфики подберешь дисциплины именно те дисциплины, которые помогут успешно реализовать идею
80+
дисциплин в учебном плане,
разбитых на тематические блоки
[эксперты]
Перенимай опыт экспертов
в машинном обучении и науке о данных из индустрии и лабораторий
  • Дмитрий Ботов
    Соучредитель и руководитель магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Павел Подкорытов
    Генеральный директор Napoleon IT, Соучредитель магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, INSEAD, MBA
  • Андрей Кузнецов
    К.т.н., руководитель направления машинного обучения, Одноклассники (VK).
    С 2022 года – преподаватель магистратуры-
    AI Talent Hub
  • Валентин Малых
    к.т.н., старший научный сотрудник лаборатории MTS AI // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, преподаватель курса «Обработка естественного языка»
  • Антон Охотников
    Ведущий специалист по машинному обучению в ID R&D Inc.
  • Валерий Бабушкин
    Руководитель направления данных, аналитики и искусственного интеллекта по торговле, логистике и работе с клиентами // наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Марк Паненко
    Главный специалист по данным, Ozon Банк // с 2022 года - наставник и преподаватель магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Дмитрий Драган
    руководитель направления бизнес-анализа и исследования, Ozon // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Павел Кикин
    к.т.н., руководитель центра операционного сопровождения моделей машинного обучения, Газпромнефть – Региональные продажи // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Развёртывание и сопровождение МО-моделей»
  • Илья Макаров
    к.т.н., руководитель группы «ИИ в промышленности», AIRI, директор ЦИИ МИСИС, доцент МФТИ и НИУ ВШЭ
  • Даниил Потапов
    руководитель лаборатории ИИ РСХБ-Интех // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Рекомендательные системы», «Статистика и А/В тестирование»
  • Кристина Желтова
    Директор по разработке моделей - Газпромбанк // с 2024 года - выпускница, наставник и преподаватель курсов магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Евгений Кокуйкин
    Сооснователь Raft, генеральный директор HiveTrace // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, руководитель лаборатории, преподаватель курса «Безопасность ИИ»
  • Руслан Сафин
    технический директор, Byndyusoft // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub и преподаватель курса «Проектирование микросервисов»
  • Денис Кузнецов
    зам. зав. лаборатории DeepPavlov, МФТИ, технический директор открытого фреймворка ИИ Chatsky // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub и преподаватель курса «Разработка приложений разговорного ИИ»
  • Антон Абраров
    руководитель направления развития решений на основе ИИ, Норникель // наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, председатель ГЭК
  • Дарья Купко
    Генеральный директор ANX Technoligies, ex-Wargaming, ex-Epam // с 2025 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, преподаватель курса «Бизнес-анализ»
  • Радослав Нейчев
    Руководитель группы разработки моделей машинного обучения лаборатории ИИ Яндекс; выпускник и преподаватель ШАД
  • Александр Рыжков
    руководитель Лаборатории ИИ, Авито, грандмастер Kaggle// с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, председатель ГЭК
  • Михаил Неверов
    Директор по анализу данных, X5 Group // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub, Основатель лаборатории X5, председатель ГЭК
  • Александр Ракитько
    Директор по науке, Genotek // с 2024 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub
  • Евгений Кириллов
    Руководитель отдела видеоаналитики, Insentry // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub и преподаватель курсов «Обработка и генерация изображений», «Глубокие генеративные модели»
  • Дмитрий Салтовский
    руководитель подразделения ценообразования, Авито // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
    AI Talent Hub и преподаватель курса «Анализ и прогнозирование временных рядом»
  • Дмитрий Сабурин
    Руководитель команды ценообразования, МТС // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»
  • Владимир Фоменко
    Руководитель группы анализа спроса, Ozon // с 2022 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Технологии компьютерного зрения»
  • Никита Самохин
    Ведущий специалист по эксплуатации и разработке, VTB.Cloud // с 2022 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Эксплуатация и разработка», «Контейнеризация и оркестрация приложений»
  • Влад Горбунов
    Руководитель исследований и разработки в области машинного обучения в ИПКН ИТМО, руководитель ИИ/МО, экс-СберКорус, экс-SkillBox, экс-Газпромнефть
  • Алексей Комиссаров
    Евангелист сильного ИИ, биоинформатик, основатель непубличных стартапов в области ИИ
  • Ян Анисимов
    Руководитель учебных программ по науке о данных Яндекс.Практикум, руководитель отдела разработки ИНСИТ // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Разработка на основе данных», «Практикум по разработке сервисов машинного обучения»
  • Андрей Мельников
    д.т.н., профессор, директор Югорского НИИ информационных технологий // с 2024 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, председатель ГЭК
  • Александр Мамаев
    Руководитель службы машинного обучения, Яндекс // с 2025 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, председатель ГЭК
  • Михаил Покидько
    Ведущий владелец продукта, Х5 // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Управление технологическим продуктом»
  • Андрей Андоскин
    Руководитель направления по исследованию данных, Сбер // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Развёртывание и сопровождение МО-моделей», «Большие данные»
  • Ирина Елисова
    Руководитель направления машинного обучения, Geomotive // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов по рекомендательным системам
  • Иван Кононов
    Основатель HubLab.ai // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
  • Дарья Воронкина
    Ведущий менеджер данных OneCell // с 2024 года - выпускница и наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, преподаватель курса «Сбор и разметка данных для машинного обучения»
  • Никита Северин
    Главный специалист по данным Juno AI // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Введение в LLM», «Машинное обучение на графах»
  • Олег Шатов
    Менеджер продукта, руководитель проектного офиса магистратуры и сообщества - AI Talent Hub // с 2022 года - наставник и преподаватель курса «Воркшоп по созданию продукта на данных»
  • Рамиль Зайнуллин
    Технический директор Flocktory // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, руководитель Лаборатории масштабирования данных и преподаватель курса «Управление данными»
  • Антон Куропятник
    Руководитель технических проектов Avride // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Управление проектами в науке о данных»
  • Вадим Чижков
    Менеджер продукта платформы OneCell.ai // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Продуктовые исследования»
  • Максим Пантелеев
    Руководитель направлений машинного обучения в Wildberries, экс-SberAI Lab // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Автоматическое машинное обучение»
  • Владимир Штурмин
    Разработчик в области компьютерного зрения и машинного обучения 3DiVi Inc. // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов по глубокому обучению и компьютерному зрению
  • Артем Сенцов
    Соучредитель и технический директор ClearPic AI, эксперт в области машинного обучения и разработки продуктов на стыке исследований и разработки на Python
Магистранты могут освоить востребованные специальности:
[профессиональные роли]
70% студентов программы
уже работают в ML и DS, а 30% занимают позиции Middle и выше
ML Engineer
Инженер машинного обучения
Задачи:
Обучает модели искусственного интеллекта, создаёт и оптимизирует сервисы машинного обучения, внедряет их в рабочие системы, участвует в масштабировании моделей.
Карьера
В будущем можно вырасти до архитектора решений в области искусственного интеллекта и руководить командой инженеров.
Data Engineer
Инженер данных
Задачи:
Организует загрузку и обработку данных, обеспечивает их доступность, целостность и безопасность.
Карьера
Можно вырасти до архитектора данных и полностью отвечать за работу с данными в компании.
Data Analyst
Аналитик данных
Задачи:
Собирает и обрабатывает данные, проверяет гипотезы развития и помогает компаниям принимать решения на основе данных.
Карьера
Можно вырасти до архитектора систем бизнес-аналитики и заниматься оптимизацией бизнес-процессов.

AI Product Developer
Продуктовый разработчик в сфере ИИ
Задачи:
Проводит исследования, тестирует гипотезы и формирует стратегию развития продуктов.
Карьера
В перспективе можно вырасти до директора по продукту или руководителя по стратегии в области искусственного интеллекта.
Зарегистрируйся на сайте abit.itmo.ru и выбери программу подготовки «Искусственный интеллект» Наша магистратура реализуется по трем направлениям
Выбери способ поступления —
по вступительным испытаниям или без них, и дату, если планируешь сдать экзамен
Дождись приказа о зачислении и начни учёбу в магистратуре и сообществе - AI Talent Hub
После публикации результатов конкурсных испытаний, подай согласие на зачисление до 12:00 24 августа, если претендуешь на бюджет
Отправь заявку на поступление, но прежде внимательно проверь все поля анкеты и заявления. После отправки документов редактирование Личного кабинета возможно только через почту abit@itmo.ru, поэтому не спеши с этим шагом
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
27.04.05 Инноватика

Поэтому ты можешь выбрать все три, чтобы увеличить шансы на поступление.
!
[как поступить]
Чтобы поступить в магистратуру, сделай эти шаги:
I. Тестирование — 4 часа
Нужно будет решить задачи по программированию на Python, по математике, статистике, машинному обучению и работе с данными. А еще пройти анкетирование для определения гибких навыков, ответить на открытые вопросы о мотивации учиться в AI Talent Hub и о профессиональном опыте.
II. Собеседование — 30 минут
Предстоит ответить на вопросы по технической части вступительных испытаний, а также рассказать о своих «мягких» навыках — например, о коммуникации и работе в команде.
Вступительный экзамен состоит из двух этапов:
темы, вопросы, материалы для изучения
[мероприятия]
Хочешь участвовать в мероприятиях, узнавать подробности о магистратуре на днях открытых дверей и открытых ивентах?
Для этого участвуй в конкурсах и олимпиадах:
В магистратуру по искусственному интеллекту можно поступить без вступительных экзаменов
⦿ Junior ML Contest
⦿ Конкурс портфолио
⦿ МегаШкола ИТМО
⦿ МегаОлимпиада ИТМО
⦿ Олимпиада «Я — профессионал»
Хочешь поступить без вступительных испытаний? Выбирай способ поступления и узнавай подробности
Конкурс проектов по машинному обучению от магистратуры Junior ML Contest
Участвовать могут выпускники 4 курса технических направлений, а также ИТ-специалисты с опытом в искусственном интеллекте и машинном обучении.
Какие проекты можно подать:
Даты: июнь — август 2025 года
прикладная задача из бизнеса или работы
>>
выпускная работа с применением методов машинного обучения
>>
научно-исследовательский проект на основе больших данных
>>
ИИ-стартап
>>
Конкурс портфолио
Для участия в конкурсе подготовь мотивационное письмо, резюме и расскажи о своих учебных достижениях.
Даты:
Волна 1:
1 марта — 1 июня 2025 года. Результаты — не позднее 14 июня.
>>
Волна 2:
20 июня — 5 августа 2025 года. Результаты — не позднее 11 августа.
>>
Олимпиада «Я — профессионал»
Кто может попасть в магистратуру без вступительных:

победители и медалисты трека «Искусственный интеллект». Результаты действительны два года.
Всероссийская олимпиада для студентов разных направлений подготовки, включая технические.
МегаОлимпиада ИТМО
Кто может попасть в магистратуру без вступительных:

победители трека «Искусственный интеллект». Результаты действительны два года.
Онлайн-олимпиада для студентов и выпускников бакалавриата
МегаШкола ИТМО
Кто может попасть в магистратуру без вступительных:

победители трека «Искусственный интеллект». Результаты действительны два года.
Онлайн-мероприятие для абитуриентов магистратуры, где участники изучают передовые технологии ИИ и создают свои ИИ-решения.
[отзывы магистрантов и выпускников]
Дарья Воронкина
Аналитик и менеджер проектов в OneCell
За два года я прошла путь от младшего разработчика на Python, до аналитика данных среднего уровня в медтех-компании, где сейчас также занимаю менеджерскую должность.
Никита Венедиктов
Исследователь в области обработки естественного языка
Я поступил в магистратуру с направления физики. Были разные клевые курсы: обработка естественного языка, компьютерное зрение. Чтобы углубиться в NLP, я начал работать с наставником Марком Паненко, в Работа.ру.
Юлия Агафонова
Специалист по данным в Sber AI

Я стартовала как начинающий специалист в области науки о данных: занималась задачами по распознаванию рукописных почерков школьников. Карьерных планов не было, но я выбрала язык программирования, который мне понравился.
Ренат Шакиров
Инженер по машинному обучению в Brickit
Когда началась учеба в магистратуре, я работал младшим инженером по обработке естественного языка в Сбере. Я сменил сферу и стал инженером по машинному обучению и компьютерному зрению. Это произошло благодаря выборности дисциплин.
[СМИ о нас]
      Подписывайся на информационную рассылку
      Планируешь поступать
      в магистратуру по ИИ летом 2026 года?
      [FAQ]
      [консультация]
      Стань востребованным ML-специалистом

      с AI Talent Hub
      Нажимая кнопку «ОК» или продолжая посещение и использование сайта я даю согласие на обработку файлов куки. Запретить обработку куки вы можете через браузер. Подробнее в Политике.
      OK